Autor: Juliana Avendaño Castañeda
viernes, 30 de agosto de 2024
ZION TV – WEEKLY NEWS - Edición 15
lunes, 19 de agosto de 2024
Melisa chatbot Agricultura
Investigación: Melisa chatbot Agricultura
Autor: Laura Alarcón
Fecha: 19-08-2024
Fuente: CGIAR https://alliancebioversityciat.org/es/stories/inteligencia-artificial-como-podria-transformar-agricultura
Melisa es un chatbot basado en
IA que ofrece previsiones agroclimáticas precisas, permitiendo a los agricultores
planificar cosechas y preparar sus productos para el mercado. Disponible en
WhatsApp, Facebook y Telegram, Melisa brinda predicciones meteorológicas a
corto y largo plazo, además de estimar rendimientos de maíz y trigo. Utilizando
aprendizaje automático, Melisa analiza el tipo de suelo, las semillas
empleadas, y las condiciones climáticas para ayudar a los agricultores a
planificar las fechas óptimas de cosecha y estimar sus ingresos. Esta
herramienta es especialmente valiosa para las comunidades rurales,
proporcionando información clave para tomar decisiones informadas sobre la
producción.
Tumaini- Diagnóstico y mitigación de enfermedades en la Agricultura
Investigación: Tumaini- Diagnóstico y mitigación de enfermedades en la Agricultura
Autor: Laura Alarcón
Fecha: 19-08-2024
Fuente: CGIAR https://alliancebioversityciat.org/es/stories/inteligencia-artificial-como-podria-transformar-agricultura
Desarrollada por científicos y cultivadores locales de banano, esta aplicación aplica el aprendizaje automático (análisis de imágenes de teléfonos, drones y satélites) para detectar signos tempranos de cinco enfermedades comunes y una plaga importante, lo que en el pasado provocó que muchos agricultores perdieran toda la cosecha de la temporada.
Su uso es sencillo: los agricultores suben una foto de un cultivo afectado, la
app compara la foto con una base de datos de imágenes categorizadas por ubicación
y, finalmente, ofrece al agricultor un diagnóstico y una serie de
recomendaciones para solucionar el problema.
En 2019, los ensayos de Tumaini en Colombia, República Democrática del
Congo, India, Benín, China y Uganda arrojaron un 90% de éxito en la
detección de enfermedades y plagas.
Link de la App: https://play.google.com/store/apps/details?id=ciat.cgiar.org.tumaini&hl=es_CO&pli=1
IA en la Agricultura de Precisión
Investigación: IA en la agricultura de precisión
Autor: Laura Alarcón
Fecha: 19-08-2024
Fuente: CGIAR https://alliancebioversityciat.org/es/stories/inteligencia-artificial-como-podria-transformar-agricultura
La inteligencia artificial está transformando la agricultura a través de técnicas avanzadas que emplean sensores de alta tecnología y análisis de datos para proporcionar a los agricultores información crucial. Estas soluciones impulsadas por IA permiten tomar decisiones informadas que optimizan el uso de recursos y maximizan los rendimientos.
Una de las aplicaciones más
valiosas de la IA en la agricultura de precisión es el monitoreo inteligente de
los cultivos. Mediante el uso de algoritmos avanzados y análisis en tiempo
real, la IA puede evaluar la salud de los cultivos, detectar posibles problemas
y ofrecer orientación personalizada a los agricultores. Esto no solo asegura
una cosecha exitosa, sino que también protege los medios de vida de los
agricultores al reducir gastos innecesarios y optimizar el uso de recursos,
todo ello mientras se garantiza la sostenibilidad a largo plazo. En definitiva,
la IA está revolucionando la forma en que cultivamos y gestionamos nuestros
recursos agrícolas, allanando el camino hacia un futuro más eficiente y sostenible.
Incidencia de la IA en el cine
Investigación: Incidencia de la IA en el Cine
Autor: Laura Alarcón
Fecha: 19-08-2024
Fuente: Learning heroes. https://www.learningheroes.com/aprende-inteligencia-artificial/la-ia-y-su-influencia-en-la-industria-cinematografica#:~:text=La%20IA%20no%20solo%20est%C3%A1,forma%20en%20que%20consumimos%20cine.
La IA no solo está aumentando la eficiencia, sino también impulsando la creatividad y la innovación en el cine, desde la preproducción hasta la postproducción. Con herramientas capaces de generar guiones originales, identificar patrones de éxito y recomendarte películas basadas en tus gustos, la IA está revolucionando la forma en que consumimos cine.
Además, en la etapa de preproducción, la IA permite realizar
simulaciones de escenas complejas y optimizar recursos, mientras que en la
postproducción, facilita la edición avanzada de efectos visuales y sonoros.
Esta tecnología también está creando nuevas formas de narración interactiva,
permitiendo a los espectadores influir en el desarrollo de la trama, lo que
transforma la experiencia cinematográfica en algo más persona.
IA en la seguridad alimentaria
Investigación: IA en la seguridad alimentaria
Autor: Laura Alarcón
Fecha: 19-08-2024
Fuente: The food tech: https://thefoodtech.com/tecnologia-de-los-alimentos/el-impacto-de-la-inteligencia-artificial-en-la-produccion-alimentaria/#:~:text=El%20uso%20de%20la%20IA,problemas%20antes%20de%20que%20ocurran.
La seguridad alimentaria es
una preocupación primordial en la industria, y la IA está revolucionando este
ámbito mediante el monitoreo en tiempo real.
Sensores avanzados y sistemas
de visión artificial detectan contaminantes y defectos en los productos
alimentarios, permitiendo una rápida respuesta y mitigación de riesgos. Esto es
particularmente relevante en la prevención de brotes de enfermedades
transmitidas por alimentos, lo que protege tanto a los consumidores como a las
marcas
Lo que puede generar aún más
confianza en los consumidores al garantizar que los productos que llegan a sus
mesas cumplen con los más altos estándares de calidad.
IA en la Música
Investigación: IA en la Música
Autor: Laura Alarcón
Fecha: 19-08-2024
Fuente: Eumes https://www.eumes.cat/es/la-inteligencia-artificial-en-la-industria-musical-en-el-futuro/
Actualmente, la inteligencia artificial en la música interviene
en distintos aspectos, orientados a mejorar la experiencia auditiva de los
usuarios, con recomendaciones de canciones similares en plataformas de streaming.
Sin embargo, se espera que, en el futuro, desempeñe un papel cada vez más
importante en la creación, producción, distribución y consumo de música.
Teniendo en cuenta que la IA puede analizar grandes
cantidades de datos sobre la industria musical, incluyendo patrones de escucha,
preferencias de los usuarios y tendencias del mercado, las discográficas y
artistas pueden acceder a información útil para tomar decisiones informadas
sobre la promoción y distribución de su música.
A su vez, podrá ser una herramienta útil para proteger los
derechos de autor y obtener una compensación justa para el artista, ya que se
podrá implementar en el monitoreo y la identificación del uso no autorizado de
música con mayor precisión.
MERCADO DE INFRAESTRUCTURA EN LA NUBE - IA
Investigación: Mercado de infraestructura en la nube - IA
Autor: Laura Alarcón
Fecha: 19-08-2024
Fuente: Neosmart https://neosmart.ai/es/infraestructura-nube-crecimiento-ia/
La infraestructura de nube proporciona
potencia de computación, interconectividad, almacenamiento y otras capacidades
que los desarrolladores necesitan para respaldar las tecnologías de nube.
Esta industria se ha ido recuperando los
ingresos continúan aumentando, impulsados por un mayor interés en la
inteligencia artificial (IA). Según Synergy Research, el mercado
generó 79 mil millones de dólares en ingresos para el trimestre, un
aumento significativo de 14.1 mil millones, o un 22%, en comparación con el
mismo período del año pasado.
lunes, 12 de agosto de 2024
Incidencia de la IA en el estudio de las proteínas
Investigación: Incidencia de la IA en el estudio de las proteínas
Autor: Laura Alarcón
Fecha: 11-08-2024
Las proteínas realizan una
gran parte de las actividades que permiten la supervivencia de las células y
son necesarias para la función y regulación de tejidos y órganos.
Conocer la estructura de estas
piezas fundamentales de la vida es en definitiva entender el funcionamiento de
la célula y de los organismos.
DeepMind de Alphabet/Google,
ha logrado, gracias a la inteligencia artificial (IA), predecir la estructura
tridimensional de más de 200 millones de proteínas.
Con la capacidad de predecir
la estructura de tantas proteínas, los científicos pueden entender mejor cómo
funcionan y cómo se relacionan con diversas enfermedades, lo que puede llevar
al desarrollo de nuevos medicamentos y tratamientos de manera más rápida y
eficiente
domingo, 11 de agosto de 2024
Inteligencia Artificial en la Epidemiología
Investigación: Inteligencia Artificial en la Epidemiología
Autor: Laura Alarcón
Fecha: 01-08-2024
Mediante el análisis de datos
epidemiológicos, la inteligencia artificial puede predecir brotes de
enfermedades y ayudar a los profesionales de la salud a tomar medidas
preventivas. Además, los algoritmos pueden monitorear constantemente los datos
de pacientes y detectar patrones anormales que podrían indicar la presencia de
enfermedades en etapas tempranas.
Ejemplo: En China, se
implementó un sistema basado en inteligencia artificial para monitorear la
propagación del COVID-19. Utilizando algoritmos de aprendizaje automático, el
sistema pudo predecir brotes y patrones de propagación con alta precisión, lo
que permitió a las autoridades tomar medidas preventivas y controlar la
enfermedad más eficazmente.
Inteligencia Artificial en la Biología Humana
Investigación: Inteligencia Artificial en la Biología Humana
Autor: Laura Alarcón
Fecha: 11-08-2024
En los últimos años, la inteligencia artificial ha revolucionado numerosas industrias, y la biología humana no es una excepción. A medida que la tecnología avanza, se están descubriendo nuevas formas de utilizar la inteligencia artificial para comprender y mejorar nuestra propia biología.
Desarrollo de medicamentos: La
búsqueda de nuevos medicamentos es un proceso largo y costoso. Sin embargo, con
la ayuda de la inteligencia artificial, los científicos pueden acelerar este
proceso mediante el análisis computacional de grandes bases de datos. Los
algoritmos pueden identificar posibles combinaciones de compuestos químicos y
predecir su eficacia antes de realizar pruebas en laboratorio.
El desarrollo de programas con IA en este ámbito tendrá un gran impacto ya que permitirá una obtención más rápida de los futuros medicamentos, reduciendo costos en intentos fallidos.
miércoles, 7 de agosto de 2024
Política fiscal en la era de IA
Investigación: Política fiscal en la era de IA
Autor: Laura Alarcón
Fecha: 07-08-2024
Fuente: Fondo Monetario Internacional
Un análisis del Fondo Monetario
Internacional argumenta que la política fiscal desempeña un papel fundamental
para lograr una distribución más igualitaria de los beneficios y las
oportunidades de la IA generativa. Para ello, será necesario mejorar
considerablemente los sistemas tributarios y de protección social de todo el mundo.
Seguros de desempleo más
generosos, capacitación centrada en sectores concretos, así como los programas
de aprendizaje, perfeccionamiento profesional y reconversión laboral podrían
desempeñar un papel importante en la preparación de los trabajadores para los
puestos laborales de la era de la IA.
Nota: Se sugiere poner esta grafica https://www.imf.org/-/media/Images/IMF/Blog/Articles/Blog-Charts/2024/SPA/JUN/ai-es-fig1.ashx
¿Qué son las Fobias?
Investigación: Fobias
Autor: Laura Alarcón
Fecha: 07-08-2024
Fuente: Phobias. (n.d.). Stanford Medicine Children’s Health. https://www.stanfordchildrens.org/es/topic/default?id=phobias-85-P03832
De acuerdo con la Asociación Estadounidense de Psiquiatría una
fobia es un miedo incontrolable, irracional y persistente a un objeto, una
situación o una actividad.
El miedo que sienten las personas con fobias puede ser tan
grande que pueden llegan a hacer cosas extremas para evitar enfrentar sus
miedos.
Las investigaciones indican que tanto los factores
genéticos como los del entorno contribuyen a la aparición de las fobias.
Los tres tipos principales de fobias son: específica (a los
perros, túneles o alturas) social (hablar en público, comer en público, conocer
nuevas personas) y Agorafobia (Estar solo afuera de la casa, estar solo en casa,
estar entre una multitud).
Índice de Preparación ante la IA
Investigación: Índice de Preparación ante la IA
Autor: Laura Alarcón
Fecha: 07-08-2024
Fuente: Fondo Monetario Internacional
El Fondo Monetario
Internacional - FMI ha elaborado un índice de preparación ante la IA que mide
el grado de preparación en aspectos como infraestructura digital, políticas
sobre capital humano y el mercado laboral, innovación e integración económica,
y regulación y cuestiones éticas.
Singapur, Estados Unidos y Dinamarca registraron las máximas calificaciones en
el índice, gracias a los buenos resultados que obtuvieron en las cuatro
categorías estudiadas.
Nota: Se sugiere poner esta imagen cuando se hable de los resultados del Índice. https://www.imf.org/-/media/Images/IMF/Blog/Articles/Blog-Charts/2024/January/AI-MD-ES2.ashx
Incidencia de la IA en el empleo Parte 2
Investigación: Incidencia de la IA en el empleo Parte 2
Autor: Laura Alarcón
Fecha: 07-08-2024
Fuente: Fondo Monetario Internacional https://www.imf.org/es/Blogs/Articles/2024/01/14/ai-will-transform-the-global-economy-lets-make-sure-it-benefits-humanity#:~:text=Los%20hallazgos%20son%20notables%3A%20casi,en%20trabajos%20de%20alta%20cualificaci%C3%B3n.
El análisis del FMI (Fondo
Monetario Internacional), que examina el posible impacto de la IA en el mercado
laboral.
También menciona que los en los mercados emergentes y los países de ingreso bajo, se prevé que la exposición a la IA sea de 40% y 26%, respectivamente. Estos hallazgos hacen pensar que, en las economías de mercados emergentes y en desarrollo, la IA provocará menos trastornos.
Al mismo tiempo, muchos de estos países no cuentan
con la infraestructura ni la fuerza laboral cualificada necesaria para explotar
las ventajas de la IA, lo cual crea el riesgo de que, con el tiempo, la
tecnología profundice la desigualdad entre las naciones.
Nota: Se sugiere poner en el
vídeo la siguiente gráfica https://www.imf.org/-/media/Images/IMF/Blog/Articles/Blog-Charts/2024/January/AI-MD-ES1.ashx acercandose
la pantalla a la barra de economías emergentes y países de bajo ingreso.
Incidencia de la IA en el empleo Parte 1
Investigación: Incidencia de la IA en el empleo Parte 1
Autor: Laura Alarcón
Fecha: 07-08-2024
Fuente: Fondo Monetario Internacional https://www.imf.org/es/Blogs/Articles/2024/01/14/ai-will-transform-the-global-economy-lets-make-sure-it-benefits-humanity#:~:text=Los%20hallazgos%20son%20notables%3A%20casi,en%20trabajos%20de%20alta%20cualificaci%C3%B3n.
Un nuevo análisis, el
personal técnico del FMI (Fondo Monetario Internacional), examina el posible
impacto de la IA en el mercado laboral.
En las economías avanzadas,
alrededor de un 60% de los empleos pueden verse afectados por la IA.
Aproximadamente la mitad de
los empleos que están expuestos podrían beneficiarse de la integración de la
IA, que mejoraría la productividad.
En la otra mitad, las
aplicaciones de IA pueden ejecutar tareas que en la actualidad son realizadas
por seres humanos, lo cual podría reducir la demanda de mano de obra, con una
consiguiente merma de los salarios y la contratación.
Nota: Se sugiere poner en el vídeo la siguiente gráfica https://www.imf.org/-/media/Images/IMF/Blog/Articles/Blog-Charts/2024/January/AI-MD-ES1.ashx acercandose la pantalla a la barra de las economías avanzadas.
Mercado de la IA a nivel mundial
Investigación: Mercado de la IA a nivel mundial
Autor: Laura Alarcón
Fecha: 7 de agosto del 2024
Fuente: Statista: https://es.statista.com/temas/6692/inteligencia-artificial-ia/#topicOverview
Las aplicaciones de la IA parecen ilimitadas, lo que
posiciona a este campo de la informática en un futuro prometedor. Por ejemplo,
se prevé un impacto muy positivo de estas tecnologías en el producto
interior bruto a nivel mundial, siendo el continente asiático el más
beneficiado.
El número de patentes de inteligencia artificial no cese de
crecer anualmente.
La inteligencia artificial es una de las áreas tecnológicas con mayor
proyección económica a corto y mediano plazo. Tanto es así que el valor de
mercado de la misma podría rebasar la barrera de los 150.000 billones de
dólares estadounidenses en 2026..
Nota: Se sugiere poner esta gráfica cuando se mencione el valor del mercado de la IA.
martes, 6 de agosto de 2024
IA en la Ciencia
Investigación IA en la Ciencia
Autora: Laura Alarcón
Fecha: 6 de Agosto 2024
La Inteligencia Artificial
como motor imparable en la ciencia, la innovación y la transformación
tecnológica
El buen uso de la IA está
cambiando la forma en que los científicos colaboran y comparten información. En
2019, investigadores de la Universidad de Stanford desarrollaron una plataforma
basada en IA llamada ScienceIE, que facilita la identificación de investigaciones
relevantes y la conexión de expertos en diferentes campos. Desde su
implementación, ScienceIE ha incrementado la colaboración interdisciplinaria en
un 30%, lo que ha llevado a un aumento en la innovación y el descubrimiento
científico.
la inteligencia artificial aplicada a la ciencia, innovación y tecnología representa una oportunidad única para superar los límites de nuestro conocimiento y lograr un progreso sin precedentes en beneficio de la humanidad.