Machine Learning y Deep Learning

 Autor: Juliana Avendaño Castañeda

Machine Learning y Deep Learning

Fuentes: DataScientst

Enlace: https://datascientest.com/es/inteligencia-artificial-definicion

Las dos técnicas principales de la IA que se utilizan actualmente son:

1. Machine Learning: es una categoría de la IA y significa "aprendizaje automático". en esta categoría se desarrolla el proceso de alimentar una máquina con datos y esta máquina utiliza ténicas para analizar esos datos con el fin de aprender a realizar una tarea. Para este aprendizaje no se requieren programaciones específicas y es por ello que se denomina "aprendizaje automático". El aprendizaje puede ser supervisado y consiste en una serie de datos etiquetados y puede no serlo y en este caso la serie de datos no están etiquetados.
2. Deep Learning: es una técnica de Machine Learning y signiica "aprendizaje profundo", esta técnica está inspirada en la arquitectura de las neuronas del cerebro humano, es decir, una red neuronal artificial que se compone de diferentes capas que procesan datos y de esta manera se le permite a la máquina que profundice en el aprendizaje a través de la identificación de conexiones para conseguir resultados óptimos.